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五大视频平台流量推荐机制,起跑必看!

温馨提示:本文最后更新于2024-09-15 14:46:39,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在文末评论区留言

抖音、快手、B站、小红书、视频号,5大视频自媒体平台,实则流量推荐机制有所不同,无论做哪个平台都应该掌握平台的机制,好比正式比赛前必须先了解场地,充分热身。

一、抖音

在抖音发布的每个作品都有一个流量池,无论是大号还是小号,传播效果是取决于作品在这个流量池的表现,

对视频作品的流量分配主要是附近和关注的用户,再结合用户的相关数据标签进行发放,是根据用户行为,

判断出用户感兴趣的视频,再进行推送,每次推荐的作品被判定为用户感兴趣的内容时作品会被增加权重,

推荐量也就更多,根据账号7天作品的反馈数据,将之分配到不同等级的流量池,如果你连续发了一周的视频,播放量均在100以下,就会被平台判定为低质量账号,不会对作品进行推荐了,持续一周的播放量稳定在300左右回被判为最低权重。​


二、快手

快手的流量池,是指作品因获得不同曝光率而得到的不同流量位置,对于任何一个作品,甚至是广告作品,都会分配一个基础的播放量,这个播放量大概为0-200次,而150-200次,这个区间的播放量数据非常的重要,

因为快手会根据作品的点赞率、评论率及转发率来判定是否要推送到下一个流量池中,要想获得更高的叠加推荐,我们可以通过短视频的标题引导用户进行评论等;​


三、小红书

标签匹配,当整理好一篇笔记发布出去之后小红书平台就会给你的笔记进行打标签,然后系统会把你的笔记分享给对这些标签感兴趣的用户;

算法推荐,当小红书获得用户越来越完整的数据包后,会更倾向于根据用户的喜好推荐不同的内容,以此增加用户留存;延伸推荐,基于内容单元的相关度进行推送,同样是推送用户感兴趣的内容,延伸阅读提升用户的留存;

关注推荐,小红书首页有个{关注}的tab,会给用户推荐关注的达人,朋看友更新的内容,利用社交关系留住用户;附近推荐,小红书首页有个{附近}的tab,会给用户推荐距离20km内的用户发的内容;​


四、B站

3小时小推,7小时大推,如果没火,13小时左右再进行一波小推,还没火基本看运气推了,10%几天后-1个月内被推上首页89%凉透,1%时隔几年被推送,这就是B站推荐机制,如果开了创作激励且粉丝数量较少会跳过3小时的推荐时间,在7小时时才开始推;​


五、视频号

社交推荐,你的好友看到了你的视频点赞后,那么他的好友也会看到你的视频,这样不断的循环推荐;算法推荐,就是根据个人的标签属性,从海量内容库中匹配用户可能喜欢的内容进行推荐。

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